了解为什么MySQL无法使用索引

MySQL是目前最为流行的关系型数据库管理系统，其优异的性能和开源的特点使其在互联网领域得到广泛应用。在使用MySQL进行数据库查询操作时，我们通常会使用索引来达到快速查询的目的。但是，在某些情况下，我们会遇到MySQL无法使用索引的情况，这将导致查询效率低下，带来巨大的延迟和增加服务器负载。本文将深入剖析MySQL无法使用索引的原因，并给出相应的解决方法。

一、MySQL索引的基本原理

MySQL索引是一种快速查找数据的数据结构。它可以加速查询的速度，减少了数据库的查询时间和负载。常见的MySQL索引有主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。索引通常是存放在B树中，可以快速地定位需要查询的数据。

二、MySQL无法使用索引的原因

1. 使用了函数和运算符

当我们在查询中使用函数和运算符时，MySQL将不再使用索引，而是将所有数据加载到内存中进行匹配。这种情况下，我们需要使用计算字段和索引。

例如：SELECT * FROM Users WHERE DATE(created) = ‘2021-01-01’;

2. 使用LIKE模糊查询

当我们使用LIKE模糊查询时，在查询过程中会先把所有数据加载到内存中进行匹配，这会导致MySQL无法使用索引。对于这种情况，我们可以使用全文索引或使用反向LIKE查询。

例如：SELECT * FROM Users WHERE username LIKE ‘%Tom%’;

3. 字段类型不匹配

当我们使用INT类型的字段去匹配CHAR类型的字段时，MySQL无法使用索引，因为字段类型不匹配。对于这种情况，我们需要保证字段类型匹配或使用转换函数。

例如：SELECT * FROM Users WHERE id = ‘123’;

4. 查询结果集太大

当我们查询结果集太大时，MySQL将不再使用索引，而是将所有数据加载到内存中进行匹配。在这种情况下，我们需要优化查询语句，限制结果集的大小，或者增加更多的索引。

例如：SELECT * FROM Users WHERE age > 10;

5. 数据表结构不符合最优结构

当我们的数据表结构不符合最优结构时，MySQL会放弃使用索引。我们需要根据数据表的情况进行优化，优化数据表的结构，添加合适的索引。

例如：SELECT * FROM Users WHERE id = 123 AND age = 18;

三、解决MySQL无法使用索引的方法

1.使用计算字段和索引

例如：SELECT * FROM Users WHERE `day` = ‘2021-01-01’;

给day字段添加索引，或增加一个新字段store_day用来存储day的日期部分，然后给store_day字段添加索引。

2.使用全文索引或反向LIKE查询

例如：SELECT * FROM Users WHERE `username` LIKE ‘Tom%’;

使用全文索引或反向LIKE查询，如SELECT * FROM Users WHERE `username` LIKE ‘%Tom’;

3.保证字段类型匹配或使用转换函数

例如：SELECT * FROM Users WHERE `id` = ‘123’;

将`id`字段类型改为char

4.优化查询语句，限制结果集的大小，增加更多的索引

例如：SELECT * FROM Users WHERE `age` > 10;

将age添加索引

5.优化数据表的结构，添加合适的索引

例如：SELECT * FROM Users WHERE id = 123 AND age = 18;

将id,age添加联合索引

我们需要明确的是，在使用MySQL进行数据库查询操作时，为了保证查询效率，我们应该合理地优化数据表的结构，避免使用函数和运算符，禁止使用LIKE模糊查询，保证字段类型匹配，避免查询结果集太大，以及添加合适的索引。这样，我们可以提高数据库查询效率，减少服务器负载，提高一定的用户体验。

编辑：广州鸿名健康科技有限公司

标签：索引,字段,类型,当我们,数据表