ORACLE数据库：轻松下载视频配音

现如今，网络上的视频资源已经不计其数。而对于一些需要视听讲解的工作，配音是必不可少的。那么，如何轻松下载视频配音呢？本文将介绍使用ORACLE数据库来实现视频配音的方法。

步骤一：安装ORACLE数据库

我们需要准备一个ORACLE数据库。ORACLE数据库是一款高效稳定的数据库管理系统，可支持各种数据类型和操作。如果你还没有安装ORACLE数据库，可以在官网下载最新版，并按照官方说明安装。

步骤二：安装Python环境

接下来，我们需要安装Python环境。Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性高等特点。Python配合ORACLE数据库的使用，可以让我们实现更多自定义需求。

步骤三：使用Python连接ORACLE数据库

在Python中连接ORACLE数据库是很容易实现的。我们只需要几行简单的代码，就可以实现连接：

import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('username/password@host:port/sid') 

其中，username/password是ORACLE数据库的账号密码，host是主机IP地址，port是ORACLE数据库的端口号，sid是ORACLE数据库的实例名。

步骤四：使用ORACLE数据库下载视频配音

当我们成功连接到ORACLE数据库后，我们可以开始下载视频配音了。不同的视频网站可能有不同的API接口，我们可以使用Python的request模块模拟浏览器请求实现视频下载。

以B站为例，我们需要安装Python的requests、json、os三个库，然后编写一个Python脚本：

import requests
import json
import os
url = "https://api.bilibili.com/x/player/playurl?avid=76950662&cid=133427555&qn=80&type=&otype=json"

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    #　获取视频流
    video_stream_url = json.loads(response.text)["data"]["durl"][0]["url"]
    # 下载视频
    os.system('wget -O "test.mp4" "{}"'.format(video_stream_url))
except Exception as e:
    print(e)

该脚本可以根据提供的url地址，获取B站视频的配音，并将其存储为test.mp4文件。

步骤五：下载语音包并调用分词API

为了实现视频的配音，我们需要使用python中的语音包和分词API。Python中有很多优秀的语音包可以供我们使用，如pydub、pyaudio等。在调用分词API的时候，可以使用百度开放平台提供的API接口。

下面我们给一个示例代码：

import requests
import json
import os
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
get_token_url = 'https://p.bdubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你自己的client_id&client_secret=你自己的client_secret'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
}

# 获取token
def get_token(get_token_url, headers):
    response = requests.get(get_token_url, headers=headers)
    access_token = json.loads(response.text)["access_token"]
    return access_token

# 文本转语音
def text2audio(access_token, text, file_name):
    url = 'https://tsn.bdu.com/text2audio?tex=' + text + '&lan=zh&cuid=abcdxxx&ctp=1&tok=' + access_token
    response = requests.get(url, stream=True, headers=headers)
    with open(file_name, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
# 分词
def bdu_word_seg(access_token, text):
    url = 'https://p.bdubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer' + '?access_token=' + access_token
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {"text": text}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    words = json.loads(response.text)["items"]
    result = []
    for word in words:
        if word["pos"] == "w":
            continue
        result.append(word["item"])
    return ' '.join(result)

# 下载语音包
def download_audio(access_token, text, audio_file_name):
    text = bdu_word_seg(access_token, text)
    text2audio(access_token, text, audio_file_name)
access_token = get_token(get_token_url, headers)
text = "这是一个测试视频"
audio_file_name = "test.mp3"
download_audio(access_token, text, audio_file_name)
song = AudioSegment.from_mp3(audio_file_name)
chunks = split_on_silence(song)

以上代码将通过调用百度开放平台提供的API接口，将文本转为音频文件，并对音频文件进行分割。

步骤六：合并视频和音频

我们只需要使用Python将视频和音频进行合并即可。具体操作如下：

from moviepy.editor import *
import os
video_file = "video.mp4"
audio_file = "audio.mp3"
final_file = "output.mp4"
os.system('ffmpeg -i ' + video_file + ' -i ' + audio_file + ' -c:v copy -c:a aac -strict experimental ' + final_file)

以上代码使用了moviepy库和FFmpeg软件，将视频和音频合并成一个文件。生成的output.mp4文件即为我们需要的配音视频。

结语

通过以上方法，我们可以轻松地下载视频配音。当然，这只是其中的一种方法，随着技术的不断发展，我们也可以使用更多高效的方法来实现视频配音。

编辑：广州鸿名健康科技有限公司

标签：视频,数据库,分词,步骤,语音